从「AI 不认识你」
到「AI 推荐你」
GEO 全链路解决方案 — 量化品牌在 豆包、DeepSeek、Claude、ChatGPT 等大模型中的 可见性，提供可执行的优化策略。
GEO 九步优化路径
1
品牌扫描
2
AI 可见性评估
3
竞品对标
4
结构化检测
5
权威性评分
6
AI 爬虫适配
7
内容优化
8
llms.txt 部署
9
持续监控
WHY GEO
搜索方式变了，你的品牌还在原地吗？
2025-2026，大模型回答正在取代传统搜索。如果品牌不出现在 AI 的回答中，就等同于在数字世界消失。
传统 SEO 的局限
- 关键词排名对大模型无效
- AI 回答中品牌出现不可控
- 不同大模型表现差异巨大
- 缺乏标准化 GEO 评估指标
- SEO 预算越来越贵，效果递减
明夷知心的解法
- 多模型品牌可见性量化扫描
- 结构化数据自动检测与补全
- 权威性信号评估（E-E-A-T）
- AI 友好内容策略建议
- 跨模型趋势追踪与竞品对标
FEATURES
GEO 全链路解决方案
从扫描到优化，从评估到追踪，覆盖 GEO 全流程
AI 可见性扫描
自动向 GPT-4o、Claude、Perplexity、Gemini 等模型发起品牌相关查询，分析回答中出现率、位置与情感倾向。
可引用性评估
全面检测网站 Schema.org JSON-LD 结构化数据、E-E-A-T 权威性信号、内容深度与 AI 爬虫可访问性。
优化建议引擎
自动生成结构化数据补全、内容策略、llms.txt 配置、技术优化（Core Web Vitals、SSR）等可执行方案。
跨模型趋势看板
可视化各模型对品牌的提及率变化趋势，直观掌握品牌在 AI 世界中的影响力演变。
竞品对标分析
将你的品牌与主要竞争对手进行 AI 可见性对比，发现差距与差异化机会。
PDF 报告导出
一键导出专业 GEO 健康报告，包含评分、建议与对标分析，便于团队汇报与决策。
覆盖模型
豆包
DeepSeek
🔍 Perplexity
💎 Gemini 2.0
🪟 Copilot
⚡ 更多即将支持
PRICING
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